SEER 数据库库撤回所有 PSA 数据库

NCI 撤出了 SEER 和 SEER 医疗保险数据集库中都所有的 PSA 数据集，因为密度管控定期检查时见到大量 PSA 数值不准确，用它们完成研究成果没有涵义。

SEER 始于 1973 年，由立法规定强制搜集恶性肿瘤症遭遇率和穴居数据集，数据集来自美国 17 个注册处，注册人口比例平均%美国总人口比例的 28%。SEER 医疗保险数据集库是用来连接 SEER 中都的恶性肿瘤症接收者与医保外加数据集的。

在近期的 The Journal of Urology 杂志编者论中都，美国泌尿科教授 Penson 表示 SEER 数据集库撤出 PSA 数据集对恶性肿瘤的研究成果有关键性影响，这让许多研究成果结果变得不可信。无论如何期刊将不会如此一来刊登来自 SEER 数据集库的 PSA 数据集相关研究成果文章。

但最大的弊端是那些已发表的、引入了只不过 PSA 数据集的文献所引发的影响，例如非常恶性肿瘤切除与放果时，如果引入 SEER 和 SEER 医疗保险数据集库中都的 PSA 数据集完成病人配对非常，那么误解的 PSA 数据集会引发了什么影响呢？结果可想而知。

这件什么事的遭遇应促使所有研究成果成果探讨确实怎样运用作 SERR 数据集库和其它大型数据集库。大数据集非常吸引人，这常让人忘记大数据集也不太可能不存在弊端。如果研究成果成果只是想真的 PSA 定期检查的数量，则仍可运用作 SEER 或 SEER 医疗保险数据集库，因为牵涉到到保险外加减免，所以数据集库中都关于 PSA 定期检查数量的数据集是准确的。

如果运用作得当，大数据集库可以了解到许多有意思的接收者，但有时运用作这不得当。从数据集库中都很更易获得大量的数据集，比搜集原始数据集更易的多，也不才可要花费太多，但确实真的各种大型数据集库都有其自身目的，如果意图从中都获取更多的水资源，那么一定会经受变故，这才是要带入的道理。

如果研究成果成果们不是忙于从 SEER 这样的大型数据集库中都四处寻找弊端答案，不是妄想获取发表文章的捷径，也许就不会走到今天这一步。研究成果成果们非常依靠注册处搜集的 PSA 接收者，但很可惜搜集接收者指导做的这不完善。

例如恶性肿瘤外科切除后评价性病变和尿失禁时，如果研究成果成果也引入 SEER 医疗保险数据集库中都的数据集，那么还会遭遇和 PSA 数据集一样的什么事 - 数据集不准确，因为不是所有病人都愿意说道医师他们不存在性无能。

似乎才可牢记，SEER 数据集库这不是为了研究成果而设计的，而是主要用作政府监听恶性肿瘤症遭遇率和恶性肿瘤症结果，以重新考虑水资源如何平均分配，而 SEER 医疗保险数据集库则是用作必才可提供定期检查的机构都能给予相应的外加费用。

当然仍要原有这些大型数据集库研究成果找出的功能，但必才可是数据集库都能问道的弊端，必须让数据集库解决其能力范围外的什么事。如果研究成果成果必须从数据集库获取数据集，就要努力搜集原始数据集。今日是研究成果成果暂缓对大数据集依靠的时候了。

哈弗医学院的 Garnick 博士称 NCI 此次的行为是值得借此的，声称了 NCI 必才可数据集库数据集得心应手的决意。见到只不过的数据集后即刻撤出，虽然已经引发负面影响，但万幸负面影响这不大。因为许多研究成果中都的 PSA 数据集并非来自 SEER 数据集库，而且医师会引入一致的 PSA 值来定义克隆失败、外科切除质子化、定期检查基准以及其它。所以非 SEER 数据集；还有的结果很不太可能不会受影响。

将 PSA 数据集撤出的重新考虑是值得表扬的，同时其它大型数据集库也应付接收者除此以外持续性完成自检并修订不存在的缺陷。

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编辑： 王春红